仪表盘、词云、情感曲线一应俱全,可"该改什么、该做什么"还得自己从头分析。
连"等餐半小时,真是高效率"这种反讽都识别不了,错的标签喂出错的结论。
一个数字摆在那,却不知道它从哪条评论来、怎么算出来——不敢信,更不敢用。
客诉、差评看见了,可没人派单、没人跟进,声音最终烂在表格里。
同一批用户声音,从产品、用户、运营、创新四个角度,分别给出优劣势判断和行动建议。
5 个核心 Agent 各司其职,让客户声音从洞察一路走到行动。
大规模、多层级自动打标,标签体系动态进化
从产品、用户、运营、创新四视角直接产出结论
对话式追问,每条结论溯源到真实原话
按规则自动生成工单、驱动业务行动
一键整合四大洞察成报告
去重、去商单、去低质。源头真,标签准,内容可溯源,VOC 的结论才是可以被信任、被拿去做决策的。
外部、内部、调研三类真实客户之声,去重、去商单、去低质后才进入分析。
每个结论、每个数字都能回链到原始语料分段,看得见、查得到。
AI 只负责分析解读、不凭空编造,让 VOC 结论第一次真正可用于决策。
过去我们要从几万条评论里找问题,现在系统直接告诉我们问题出在哪里,还能自动关联到具体门店。这套系统帮我们缩短了从发现问题到处理问题的周期。
遇见小面 · 信息技术部负责人 马松岩
某乳业龙头通过多算法、多模型校验的打标方式,将打标准确率从约七成提升到 95%,支撑百万级语料、四级标签体系,完成 VOC 系统整体切换。
某乳业龙头 · VOC 项目